如今,现代软件的开发在硬件和软件资源方面的要求是非常苛刻的,而很多程序人员仅仅是为了编写代码而投购买高端机器的情况并不少见。实际上,这样的处理和投入是值得的,但更重要的是,这些人可能会获得一些改善处境的机会。而令人关注的是,将
如果开发研究人员正在进行与数据科学相关的研究或任何涉及大数据集的研究,那么很可能已经遇到了一些试图定期处理大量数据的问题。不幸的是,随着在这些领域的进展时,它会变得更困难,这就是为什么许多数据科学家依赖外部云服务进行繁重的计算的原因。而人们只要浏览像Programering这样的网站,通常会看到大量类似相关主题的讨论。研究人员通常会设置一个工作流程,可以将数据提交给外部服务,在处理其他任务时对其做处理,并且只需在计算完成后检查结果即可。
开发人员也能检查其程序在不同平台上的运行方式,如果这是特定开发工作中的一个问题。如果研发人员正在开发可用于不同硬件和软件配置的应用程序,并且云计算模拟器不会总是能为其提供100%正确的结果,但采用模拟技术,这一点很重要,因为这比人们通过判断应用程序工作是不是正常要强的多。此外,研发人员可以立即发现一些更突出的问题,而不用担心在工作中会出现类似的问题,如果研发人员经常遇到较小的问题,那么采用模拟技术能为其节省大量时间。
在相关说明中,研发人员还可设为一些自动化测试程序,以便其能保持软件的检查,而无需经常进行人工处理。如果其经常定期发布新版本的程序,并希望确保不会遇到任何回归问题,这是这一些状况中最常见的问题之一,研发人员不应该只是依靠客户报告才了解出现的慢慢的变多的问题。自动化测试将成为最好的方法之一,尽管为做到这一点需要采用一些外部资源。
不要仅仅因没有正确使用外部工具而限制软件研发人员的潜力。通过采用云计算可提高生产力,研发人员将获得很多益处。一旦开发人员将其集成到更基本的工作流程中,甚至不需要仔细考虑这些程序,只需在自动执行模式下执行它们,并能更好地将注意力集中在编程代码方面的更大问题上。